电子计算机的精明配色

                                                           电子计算机的精明配色
    配色处方计算质量的好坏主要取决于描述反射、吸收和散射之间关系的算法的有效性。大多数配色计算都采用KUBELKA-MUNK理论，单色，实际使用的染料、染色工艺以及纺织品的性能却只能部分地满足这些理论所要求的边界条件。因此，一次配色的成功率通常只有30%~60%。为了有效的提高一次配色的质量，采用精明配色(Smart Match)的计算方法，即使恶劣环境下也能将一次配色的成功率提高到90%以上，甚至100%，这就提高了配色的产量和效率。
    精明配色除了传统配色计算外，还包括能在第一次染色前就消除因实际情况与理论条件不一致而引起的偏差的校正算法。有了这种校正算法，只需有一组简单的实验室或染色生产线上的眼神测定数据，在加上相应的配色处方即可。
    传统配色一次成功率低的原因有以下几点：
  (1)配色处方是根据选定染料不同浓度预先染色的结构计算出来的，计算给出所需的数据，这些数据的精度决定了染料处方的质量。因此，需要高精度、重现性好的染色工艺。
  (2)预染必须在与正式生产中相同的材料上以相同的工艺进行，但在许多情况下，预染结果及数据是从外界得到的，在材料、工艺和测量条件方面都有所不同，这急速恶化了计算得到处方的质量。
  (3)如果染色处方在实施染色时与预染时的工艺条件、材料不同，则会出现严重色差，在这种情况下，必须进行处方的校正计算。
  (4)传统配色处方计算假定染料混合后的特征与染料的单独特性相同，它不考虑染料间的相互作用，因而回导致处方的不准确。
  (5)在实践中， KUBELKA-MUNK理论的边界条件常常得不到满足。
  (6)一般来说，被染物与标准色样材料表面情况的差异会影响到测色的精度，从而影响配色处方的质量，而视觉评价与仪器测色结果之间有一定的差异，子啊这种情况下，处方校正的有效性就值得怀疑。
   如果经过验证的实验是染色处方交付生产实施，则只有经过有效的校正才能取得良好的染色结果。实验还没有这么幸运，而是常常要进行多次处方校正，这就降低了生产效率。
   如果能确定影响一次配色计算精度的负面因素，就能预先对第一次染色实施所需的补偿，这会带来明显的经济效益。
   对生产用配色处方和计算得到的原始处方的差异进行系统的分析使得能够对三中负面影响因素进行定量描述。这一概念已经被DCI用以建一种计算一次处方的新意方法。处理原有处方计算之外，这种新的计算软件还包括能在第一次染色之前消除由于理论与实际不相符而产生的误差校正方法。有了这些校正计算功能，只需有一组从实验室或生产线上得到的简单度数据和相应的配色处方即可。
   实践表面，即使在恶劣的环境条件下，这种新方法也能将第一次染色的成功率提高到90%以上。
   如上所述，大部分和所有的一次处方存在一定程度的误差。在生产实际中，误差的大小只有在试验室中或生产线上实际染色后才能发现，根据误差可进行校正计算。但是精明配色却是自第一次染色之前进行处方校正。精明配色方法需要随时都能调用包括处方内容、试样色度值数据在能的处方档案，这种档案必须按染料种类、染色工艺和纺织品的情况适当编制，档案也可以与实验是处方联系起来。
   当精明配色对处方进行校正时，它就搜索与被校正染料组分相同且染物和染色过程相似的染色处方档案，然后依标准染色结果与档案内染色结果的最大允许色差的判据找出一组M染色，其色度数据和处方构成了校正计算的基础。每一个M染色都或多或少地构成了配色计算中的一部分。
   由于精明配色校正是以同样的染料混合体的实际生产线之间的任何系统误差都能等到补偿，这大大增加了在试验室进行的初次染色的效果。