色卡颜色深度

                                                                 颜色深度
  颜色深度的评价在颜色科学中一起不受重视，但它于染料和颜料的生产和应用行业却有着重要的实际意义。颜色的深浅直接涉及着色剂的用量，也是染料、颜料着色强度（即力份）分析的基础。许多染料、颜料的提升力性能鉴定也离不开颜色深度概念。评价实用染料的重要指标——色牢度，在测定的时候，为了有一个统一的衡量标准，必须首先确定有色产品的染色标准深度。迄今为此，，常用的表示颜色深度有下述几种方法。①在有色物体的反射或透射光谱的最大吸收波长上算出Kubelka-Munk函数的（K/S)值，该值可以表示相对色深。②在可见光范围内（400~700nm)求取有色物体的三刺激值之和INTEG值，用于表示色深。③利用Gall色深公式求取色深值B。
       （1）用（K/S)值表示色深  根据Kubelka-Munk
                            (1-R)?
                       K/S= ───
                              2R                         
 在色样的最大吸收波长处（即反射值最小）按式（3-29）求出（K/S）max,用心表示色深。这种方法只考虑了最大吸收波长的吸收和散射，如果最大吸收波长有差异或者是有两个或三个吸收区的颜色（如绿色）就不宜用这种方法。拼混色也不宜用这种方法。
  （2)伪三刺激值之和表示色深  用各个波长下的（K/S）值代替该波长的反射值，代入公式：
    F(X)=∑S(λ)(K/S)(λ)χ(λ)
   F(Y)=∑S(λ)(K/S)(λ)y(λ)
   F(Z)=∑S(λ)(K/S)(λ)z(λ)
  上述求得的F（X），F(Y),F(Z)是表征色深的函数，没有明确的物理意义，所以称为伪三刺激值。将三者相加
             INTEG=F(X)+F(Y)+F(Z)
  INTEG值可用以表示色深，INTEG值愈大，颜色愈深。这种方法考虑了整个可见光谱范围内物体的吸收和散射特性，并考虑了光源和人眼视觉的因素，计算的INTEG值与人眼对于色深的评估有很好的一致性，因此，这种方法被大多数人用作染料强度分析的基础。
  （3)Gall 色深公式──B公式  鉴于色深评价对染料、颜料及其有关行业的重要性，前德国 BASF 公司的色度专家Dr. L. Gall于1970年代发展了一种评价颜色深度的公共。
   Gall和Riedel对大量的由此色经验丰富的人用目测评定的“等深的”各种颜色样品以及纺织印染和染料业沿用多年的标准深度色卡进行了测色计算，经多次试验的统计评价结果推导出下列经验公式：
 深色值        B=K+Sa(ф)(Y)?／? -10（Y)?／?
或                 B?／?=19+Sa(ф)(Y)?／? -10(Y）)?／?
                    B?／?=299+Sa(ф)(Y)?／? -10(Y）)?／?
  式中，B为色深值，B?／?==0表示样品的深度正好为1/1标准深度；B?／?=0表示试样的深度正好为1/3标准深度，余类推。
  K这为常数，对不同的色深水平，有不同的数值。K值是由相应标准深度的灰色的明度值，Y按：Y=（K/10）?计算得到。算得的K值作为常数使用：K1/1=19,K1/3=29，K1/9=41，K/1/25=56,K1/200=73。
  Y为刺激值，决定试样的明度，a(ф)为与色调有关的经验系数。S为在CIE)χ-y色品图中，颜色点与消色之间的距离，即颜色的饱和度。
  从以上的经验公式可以看出：试样的Y刺激值愈小，即明度愈低，则颜色愈深；试样的饱和度愈大(S值愈大)，即颜色愈艳，则颜色愈深；色调对色深的影响集中在)a(ф)值所代表的经验系数中代入公式。
  在CIE χ，y,Y色度空间中，B公式的每一色深水平的等深面都是一个类似抛物面的曲面，空间色度坐标落在这个曲面上的颜色，相应深度水平的B值都等于0，不论什么色调的颜色，都认为是等深度。
  B值一般采用计算机编程计算，程序可以自动选择合适的标准深度水平，给出符合上述范围的结果。
  在颜料工业中，B公式已成为正式的翻德国国家标准方法（DIN 53235），并为欧洲许多其他国家所采用。
  深度在表示染料上染特性方面的作用。在染料应用实践中，我们经常要进行一些测试，以便了解染料的染色性能，如染料的提升力、上色率、固色率等性能的测试。但由于某些染色性能涉及色样染料上染量的求取，使得测试过程费时费力。有时为了简化操作，提高效率，我们可以采用一种近似的方法，即用色样的颜色深度间接地表示色样上染料量的多少，十分方便，尤其是在同类产品的相对比较中，可准确地反映出其性能上的差异。